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Mysql大数据量查询优化
阅读量:5011 次
发布时间:2019-06-12

本文共 1299 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

一般MYSQL最基本的分页方式:

 

select * from content order by id desc limit 0, 10

 

在中小数据量的情况下,这样的SQL足够用了,唯一需要注意的问题就是确保使用了索引。随着数据量的增加,页数会越来越多,查看后几页的SQL就可能类似:

 

select * from content order by id desc limit 10000, 10

 

一言以蔽之,就是越往后分页,LIMIT语句的偏移量就会越大,速度也会明显变慢。

 

此时,我们可以通过2种方式:

一,子查询的分页方式来提高分页效率,用的SQL语句如下: 

SELECT * FROM `content` WHERE id <= (SELECT id FROM `content` ORDER BY id desc LIMIT ".($page-1)*$pagesize.", 1) ORDER BY id desc LIMIT $pagesize

 

为什么会这样呢?因为子查询是在索引上完成的,而普通的查询时在数据文件上完成的,通常来说,索引文件要比数据文件小得多,所以操作起来也会更有效率。()通过explain SQL语句发现:子查询使用了索引!

id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 PRIMARY content range PRIMARY PRIMARY 4 NULL 6264 Using where
2 SUBQUERY content index NULL PRIMARY 4 NULL 27085 Using index

 

    经过飘易的实测,使用子查询的分页方式的效率比纯LIMIT提高了14-20倍!

 

二,JOIN分页方式

SELECT * FROM `content` AS t1 JOIN (SELECT id FROM `content` ORDER BY id desc LIMIT ".($page-1)*$pagesize.", 1) AS t2 WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id desc LIMIT $pagesize;

 

    经过我的测试,join分页和子查询分页的效率基本在一个等级上,消耗的时间也基本一致。explain SQL语句:

id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 PRIMARY <derived2> system NULL NULL NULL NULL 1  
1 PRIMARY t1 range PRIMARY PRIMARY 4 NULL 6264 Using where
2 DERIVED content index NULL PRIMARY 4 NULL 27085 Using index

转载于:https://www.cnblogs.com/DreamRecorder/p/9066324.html

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